Google开源代码大模型CodeGemma-7B力压CodeLLaMa-13B

当地时间本周二，谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品，包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频（语音）理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。

介绍

CodeGemma 以 Gemma 模型为基础，为社区带来了强大而轻量级的编码功能。该模型可分为专门处理代码补全和代码生成任务的 7B 预训练变体、用于代码聊天和指令跟随的 7B 指令调优变体、以及在本地计算机上运行快速代码补全的 2B 预训练变体。

优点

• 智能代码完成和生成：完成行、函数，甚至生成整个代码块，无论您是在本地工作还是使用Google Cloud资源。
• 提高准确性：CodeGemma模型接受了来自web文档、数学和代码的5000亿个主要英语数据标记的训练，生成的代码不仅在语法上更正确，而且在语义上更有意义，从而减少了错误和调试时间。
• 多语言熟练：支持Python、JavaScript、Java、Kotlin、C、c#、Rust、Go等语言。
• 简化的工作流：将CodeGemma模型集成到您的开发环境中，以编写更少的样板文件，并更快地专注于重要的有趣和差异化的代码。

CodeGemma 与其他主流代码大模型的一些比较结果如下图所示：

使用

本地运行推荐使用ollama框架：

执行以下命令，下载并运行codegemma：

ollama run codegemma:7b
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测试一下实际的代码生成效果：

问题：使用Java编写Http访问openai接口返回流式响应的代码

我们将大模型生成的代码复制到IDEA中，配置本地的Qwen模型，运行，代码出现了报错：

然后我们将以上报错问题提交给大模型，让它来解决一下这个问题，看看能不能做到：

问题：以上的代码出现了报错：cannot write to a URLConnection if doOutput=false - call setDoOutput(true)

根据大模型的回答是因为默认情况下 HttpURLConnection 的 doOutput 属性为 false，需要设置 doOutput 属性为 true。

修改后，代码就没有问题了，可以得到响应了，但效果却还不是流式的效果。

从最终的测试效果来看，CodeGemma作为程序员日常的编程助手也绰绰有余了，毕竟国内诸如文心一言、通义千问这些的代码能力也就那样。