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Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

一、简介
大家好呀!今天我要跟大家分享一个超清放大和修复细节的技巧!你有没有遇到过想要对低分辨率的图片进行放大和修复细节的需求,但是显卡显存只有4G,感觉束手无策?别担心,这篇文章可以帮助你解决这个问题!不仅能够将低分辨率的图片放大到10K分辨率,还能修复细节,让你的图片焕然一新!而且最重要的是,它仅需低显存就能完成这一切!是不是很惊喜?现在,让我来给大家详细介绍一下使用Stable Diffusion进行超清放大和修复细节的过程吧!

二、实操案例

第一步:正常生成一张图片(图片大小1MB左右)

Stable Diffusion 模型:奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors

外挂 VAE 模型:无

Lora模型:无

反向tag:无

CLIP 终止层数:2

正向提示词:1girl,white hair

反向提示词:lowres, mutated hands and fingers,

迭代步数 (Steps):35

采样方法 (Sampler):DPM++ 3M SDE Exponential

宽度:768

高度:1344

总批次数:1

单批数量:1

提示词引导系数 (CFG Scale):7

随机数种子 (Seed):485128632

第二步:发送到图生图(图片大小3MB左右)

保持正负关键词不变,迭代步数可以调整高一点,保证更多的细节,采样建议DPM++ 2M SDE Karras,重绘控制在0.3到0.5之间,脚本选择ultimate SD upscale,一般选择2倍,放大算法(写实用4x_ultraSharp、动漫用R_ESRGAN 4X+Anime6B)。

Stable Diffusion 模型:奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors

外挂 VAE 模型:无

Lora模型:无

CLIP 终止层数:2

正向提示词:1girl,white hair

反向提示词:lowres, mutated hands and fingers,

缩放模式:仅调整大小

迭代步数 (Steps):35

采样方法 (Sampler):DPM++ 2M SDE Karras

宽度:768

高度:1344

总批次数:1

单批数量:1

提示词引导系数 (CFG Scale):7

随机数种子 (Seed):485128632

重绘幅度:0.3

脚本:SD upscale

放大算法:4x-UltraSharp

其他:都是默认

第三步:点击发送到后期处理(图片大小38MB左右)****

倍率选择3,放大算法(写实4x_ultraSharp,动漫R_ESRGAN 4X+Anime6B)。PS:图片大小限制无法上传原图!!!

以上即为本期Stable Diffusion超清放大及修复细节的操作流程

如有侵权,请联系删除。

写在最后

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