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在 Spark 中,你可以自定义分区器来控制数据在 RDD 中的分区方式,以便更好地适应特定的数据分布或计算需求。自定义分区器通常用于将数据划分到不同的分区中,以便在数据处理过程中更好地利用计算资源和优化性能。
在 Spark 中,partitionBy
是一个转换算子(Transformation Operator),用于将键值对类型的 RDD 重新分区,并且可以选择使用指定的分区器来控制数据的分布。这个算子适用于需要根据键对 RDD 进行重新分区,以便更好地利用计算资源和优化性能。
以下是对 partitionBy
函数的详细介绍:
def partitionBy(partitioner: Partitioner): RDD[
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