零基础搭建本地大模型_本地大模型搭建

通过网上尹会生老师课程的学习，亲测大模型的搭建，方便好用，感兴趣的可以试下。

我们需要准备的工具主要有两个：Ollama和Docker。Ollama是模型的基础，是运行大语言模型的环境，它是一个模型管理工具，在其之上可以搭建多个大模型；Docker可以更便捷的安装Web操作界面。

第一步：搭建本地大模型

01

ollama网址

网址：ollama.com

02

安装ollama

下载界面：

安装成功标志：

更改环境变量：

Windows系统在安装成功后，还需要设置一个环境变量，才能下载模型。这是因为Ollama将模型默认存放到了C盘，会造成你的电脑空间紧张。因此我们需要通过修改或新增环境变量，更改安装位置。

03

安装大语言模型

下载界面：

安装大语言模型命令：ollama run llama3（模型名）。

以Llama3 为例，它分成 8b、70B两个主流的参数版本。

8B和70B是指模型所拥有的参数数量。8B模型体积较小，只有4.7GB，回答速度非常快。70B占用空间大，需要使用更多的内存，它的回答速度慢， 但是比8B模型更聪明。

70B模型占用40GB的硬盘空间，需要的显存超过15G，一般的家用显卡都无法正常运行，所以个人电脑，我建议使用8B模型。

04

聊天内容

支持中文输入。

第二步：搭建图形化聊天界面

Open WebUI需要运行环境，它的运行环境由Docker工具提供。

下载Docker

网址：https://docs.openwebui.com/

安装Docker

启动是否成功运行。

安装Open WebUI

安装Open WebUI也需要在终端完成。由于安装在同一台电脑，直接选择复杂即可。

安装指令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

注册用户和启动Open WebUI

初次访问，需要注册一个账号，注册非常简单，只需要填写邮箱和密码，就可以登录到Open WebUI界面中，与模型进行对话了。

总结

1.可以搭建多个本地模型，根据需求选择不同的模型。

2.可以更新模型。

3.选择是否需要以图形化界面的方式进行，也可以通过命令行的方式。

4.Docker会安装在系统盘下，其大小约7GB左右，电脑实测11GB不够用。

5.本地电脑的性能确实影响了对话的速度，提完一个问题后，可以先做其它的事，然后等答案的呈现。

读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！

声明：本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop】