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nlp：预训练的词向量是可以提高模型的泛化能力的、_预训练词向量有什么用
作者：你好赵伟 | 2024-07-24 10:08:19
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预训练词向量有什么用
预训练的词向量是可以提高模型的泛化能力的。
解釋：以ner为例。
省份山西和北京的词向量比较接近，那么在前向传播的过程中，两者的计算结果就比较相近，同时被识别为命名实体的概率就很高。
比如，语料中经常出现北京，模型可以学习到北京是一个ner，但是语料中，山西出现的如果比较少，可能不能直接判定山西是一个ner，但是在前向传播的过程中，两者的计算结果就比较相近，山西也就可以被判别为ner了。
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