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最新如何有效提高自己的Python编程能力？_如何提升python编程能力，2024阿里、网易、京东等大厂最新Python面试题_如何培养python编程能力

作者：你好赵伟 | 2024-07-30 08:54:25

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如何培养python编程能力

如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

① Web开发：

熟悉MVC架构，掌握一些框架，比如Django、Flask、Tornado。除此之外还需知道一些SQL与NoSQL数据库。

② 爬虫开发：

熟练掌握HTTP、TCP/IP协议，熟悉常用的Http请求处理库与解析库。另外爬虫框架Scrapys在爬虫的应用方面非常广泛。还有Selenium，会用抓包工具，数据库也需要掌握。

③ 数据分析：需要学习NumPy、Pandas、Matplotlib等库。

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网上有好多教程可以配合练习，资源特别多，从入门开始看起，当然，也要配合自己的实践，不然任何人说了或者带你学习都没有多大用的。

零基础学Python有什么建议？千万不要自己乱学，不然就废了

5、良好的编码习惯

很多人会忽略的一点，对于新手来说，中英符号错误、空格错误、拼写错误、标点符号打错等都有可能导致Error消息或程序Bug。

Python好上手，但在Python中编写错误的代码也很容易。

比如下面的这些“糟糕的做法”最好远离：

1）在任何地方使用import *

Import* 是一种惰性行为，不仅会污染当前的命名空间，还会使代码检查工具（如 pyflakes）无效。在随后查看代码或调试的过程中，通常很难从一堆 import* 中找出第三方函数的来源。

2）使用可变对象作为默认参数

错误演示

def use_mutable_default_param(idx=0, ids=[]):
    ids.append(idx)
    print(idx)
    print(ids)
 
use_mutable_default_param(idx=1)
use_mutable_default_param(idx=2)

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输出结果

最关键的原因是：

① 函数本身也是一个对象，默认参数被绑定到函数对象。

② append 方法将会直接修改对象，因此下次调用该函数时，绑定的默认参数不再为空列表。

正确操作

def donot_use_mutable_default_param(idx=0, ids=None):
    if ids is None:
        ids = []
    ids.append(idx)
    print(idx)
    print(ids)

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3）过度使用元组解包

在 Python 中，允许对元组类型执行解包操作：

# human = ('James', 180, 32)
name, height, age = human

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这种做法比编写 name=human[0] 要聪明得多，但是，它经常被滥用！

如果你之后需要在 human 中插入性别数据 sex，那么所有的解包操作都需要修改，即使 sex 不会在某些逻辑中使用。

# human = ('James', 180, 32)
name, height, age, _ = human
# or
# name, height, age, sex = human

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有几种方法可以解决这个问题：

① 使用 name=human[0] 编程方式，然后在需要性别信息的地方插入 sex=human[3]

② 使用 dict 代表 human

③ 使用 namedtuple

# human = namedtuple('human', ['name', 'height', 'age', 'sex'])
h = human('James', 180, 32, 0)
# then you can use h.name, h.sex and so on everywhere.

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4）字典的冗余代码

下面这样的代码经常看到：

d = {}
datas = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 1, 5]
for k in datas:
    if k not in d:
        d[k] = 0 
    d[k] += 1

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实际上，可以使用数据结构 collections.defaultdict 更简单优雅地实现这样的功能：

default_d = defaultdict(lambda: 0)
datas = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 1, 5]
for k in datas:
    default_d[k] += 1

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再看看如下代码：

# d is a dict
if 'list' not in d:
    d['list'] = []
d['list'].append(x)

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可以使用一行代码替换

# d is a dict
d.setdefault('list', []).append(x)

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同样，以下两种编程方式具有强烈的 C 风格：

# d is a dict
for k in d:
    v = d[k]
    # do something
 
# l is a list
for i in len(l):
    v = l[i]
    # do something

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最好是以更pythoni的方式编写

# d is a dict
for k, v in d.iteritems():
    # do something
    pass
 
# l is a list
for i, v in enumerate(l):
    # do something
    pass

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实际上，enumerate 还有另一个参数，表示序列号的起始位置。如果你希望序列号从 1 开始，则可以使用 enumerate(l, 1)。

5）使用 flag 变量而不是 for … else

这种代码很常见：

search_list = ['Jone', 'Aric', 'Luise', 'Frank', 'Wey']
found = False
for s in search_list:
    if s.startswith('C'):
        found = True
        # do something when found
        print('Found')
        break
 
if not found:
    # do something when not found
    print('Not found')

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事实上，使用 for…else 会更优雅

search_list = ['Jone', 'Aric', 'Luise', 'Frank', 'Wey']
for s in search_list:
    if s.startswith('C'):
        # do something when found
        print('Found')
        break
else:
    # do something when not found
    print('Not found')

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6）循环内有多层函数调用

循环内的多层函数调用带来以下两个隐藏的风险：

① Python 中没有内联函数，因此函数调用会产生一定的开销。特别是当逻辑简单时，开销的比例将是相当大的。

② 当你稍后维护代码时，你可能会忽略在循环中调用了该函数。因此，在函数内部，将倾向于添加一些具有更大开销但不必每次都调用的函数。

例如 time.localtime()；如果它是一个简单的循环，我认为大多数程序员都会将 time.localtime() 编写在循环之外，但如果引入多层函数调用则不会。

所以我建议如果不是特别复杂的逻辑，它应该直接写在循环内部而不是使用函数调用。如果必须包装一层函数调用，则应该在函数的命名或注释中提示后续维护者：此函数将在循环内使用。

6、学会如何调试非常重要

刚开始学习编程，看到代码报错，就会茫然失措，脑子中立马闪出一个’funck’。纳闷错误出在哪了？为什么会报错？

其实解决编程代码问题也是有套路的，这个套路就是：

能不用百度就别用百度，你要学会在全球最大的技术问答平方：stackoverflow上搜索问题的答案。

从解决掉的每条错误消息中学习，不要只是修复错误就完事了，了解总结正在修复的代码有什么问题，下次再碰到同类错误就能够更快地修复错误。

几年编程开发经验领悟到的一点：

要学会看代码！

会看不仅仅指认识就行，会看代码包含：分析代码编写的逻辑；尝试发现代码里的错误，寻找修复bug的方法……不要过于依赖教程给你提供的解决方案！要知道如何解决问题以及自己发现解决方案。

在自己编写还比较困难的时候，就先学习别人写的代码！先临摹，再创作，最好是找大咖的代码来学习，学习其中的逻辑，学习举一反三！

7、多总结、多分享、多输出

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！