AI视界周刊第 2 期：Llama 3.1 开源、AI 训 AI，越训越傻、AI 搜索重燃战火

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欢迎大家来到《AI 视界周刊第二期》(07-22~07-28)。

✨ 热点聚焦

里程碑——Meta Llama 3.1 开源：性能媲美闭源模型，支持多语言

Meta 公司开源 Llama 3.1 系列开源大语言模型，包含 8B、70B 和 405B 参数版本，其以 128K 的上下文长度和卓越的多语言支持，在多项任务中展现出与 GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等闭源模型相媲美的性能，是 LLM 大模型领域的一大里程碑。更多详情

惊天发现登 Nature 封面 | AI 训 AI，越训越傻

牛津、剑桥等机构的研究发现，用 AI 生成的数据训练 AI 模型会导致模型崩溃，如 LLM 通常迭代至第 9 代就会完全混乱。该研究指出，若不加区分地在训练中使用 AI 产生的内容，模型将出现不可逆缺陷，类似于近亲繁殖，产生质量低劣的后代。在训练大模型时要合理的甄别数据，尽可能保留一定比例原始数据、使用多样化数据源、减少 AI 生成数据的使用。论文链接

AI 搜索重燃战火

OpenAI 近日推出 AI 搜索引擎 SearchGPT，旨在挑战谷歌的搜索市场。SearchGPT 采用 GPT-4 系列模型，采用大文本框接受用户自然语言搜索请求，并提供清晰、相关的搜索结果。目前 SearchGPT 提供了 1 万名名内测资格供用户体验，同时即将推出付费 alpha 测试版本。更多详情

微软 Bing 搜索引擎引入 AI 搜索功能，力图在市场中提升自身份额。Bing 的新功能能够结合传统搜索结果和 AI 生成的答案，提供更高质量的内容和更体系化的搜索结果，可能有助于改善用户体验。Bing 的 AI 搜索功能正在逐步推出中。更多详情

斯坦福研究：AI 能从无表情面部预测政治倾向，引发隐私担忧

斯坦福大学的研究显示，AI 能够通过分析无表情的面部特征预测个人的政治倾向，准确率惊人，表明面部特征与政治倾向之间可能存在稳定的联系。这项研究已发表在《美国心理学家》期刊上，引发了广泛的隐私和伦理方面的担忧。更多详情

史上最大开源多模态数据集 MINT-1T 发布

华盛顿大学、Salesforce Research 和斯坦福大学等机构联合发布了史上最大的开源多模态数据集 MINT-1T，包含一万亿文本 token 和三十亿张图像，涵盖 HTML、PDF、ArXiv 等多种来源。该数据集的构建经过了文本和图像质量过滤、安全过滤以及去重，以提高数据质量和安全性。MINT-1T 的发布为开源多模态大模型(LMM)的发展提供了重要的数据支持，有助于推动多模态 AI 技术的进步。论文链接

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