kafka系列（09）：SpringBoot 中使用@KafkaListener详解与使用_springboot kafkalistener

说明
从2.2.4版开始，您可以直接在注释上指定Kafka使用者属性，这些属性将覆盖在使用者工厂中配置的具有相同名称的所有属性。您不能通过这种方式指定group.id和client.id属性。他们将被忽略；

可以使用#{…​}或属性占位符（${…​}）在SpEL上配置注释上的大多数属性。
比如:
 

@KafkaListener(id = "consumer-id",topics = "SHI_TOPIC1",concurrency = "${listen.concurrency:3}",
            clientIdPrefix = "myClientId")

对于spring.kafka.listener.concurrency=3这个参数来说，它设置的是每个@KafkaListener的并发个数。每添加一个@KafkaListener, spring-kafka都会启动concurrency条Consumer线程来监听这些topic(注解可以指定监听多个topic), 当enable-auto-commit设为true时会直接在当前线程，即kafka consumer所在线程调用我们的@KafkaListener方法，如果设为false，则是将消息投放到阻塞队列中，另一边由Listener线程取出执行，有源码为证：
 

所以，当concurrency=3，自动提交设置为false时，如果你程序里有两个方法标记了@KafkaListener，那么此时会启动 2 * 3 = 6 个Consumer线程，6个Listener线程。
这个信息在排查错误的时候非常重要，但官方文档居然没怎么提线程的事(不够详细)，只是在介绍KafkaContainerListener。特此记录

 

@KafkaListener详解

id 监听器的id

①. 消费者线程命名规则

填写:

2020-11-19 14:24:15 c.d.b.k.KafkaListeners 120 [INFO] 线程:Thread[consumer-id5-1-C-1,5,main]-groupId:BASE-DEMO consumer-id5 消费

没有填写ID:

2020-11-19 10:41:26 c.d.b.k.KafkaListeners 137 [INFO] 线程:Thread[org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#0-0-C-1,5,main] consumer-id7
 

 

②.在相同容器中的监听器ID不能重复

否则会报错

Caused by: java.lang.IllegalStateException: Another endpoint is already registered with id

③.会覆盖消费者工厂的消费组GroupId
假如配置文件属性配置了消费组kafka.consumer.group-id=BASE-DEMO
正常情况它是该容器中的默认消费组
但是如果设置了 @KafkaListener(id = "consumer-id7", topics = {"SHI_TOPIC3"})
那么当前消费者的消费组就是consumer-id7 ;

当然如果你不想要他作为groupId的话 可以设置属性idIsGroup = false;那么还是会使用默认的GroupId;

④. 如果配置了属性groupId,则其优先级最高
 @KafkaListener(id = "consumer-id5",idIsGroup = false,topics = "SHI_TOPIC3",groupId = "groupId-test")

例如上面代码中最终这个消费者的消费组GroupId是 “groupId-test”

该id属性（如果存在）将用作Kafka消费者group.id属性,并覆盖消费者工厂中的已配置属性（如果存在）您还可以groupId显式设置或将其设置idIsGroup为false，以恢复使用使用者工厂的先前行为group.id。
 

topicPattern 匹配Topic进行监听(与topics、topicPartitions 三选一)
topicPartitions 显式分区分配
可以为监听器配置明确的主题和分区（以及可选的初始偏移量）

@KafkaListener(id = "thing2", topicPartitions =
        { @TopicPartition(topic = "topic1", partitions = { "0", "1" }),
          @TopicPartition(topic = "topic2", partitions = "0",
             partitionOffsets = @PartitionOffset(partition = "1", initialOffset = "100"))
        })
public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {
    ...
}

上面例子意思是 监听topic1的0,1分区；监听topic2的第0分区,并且第1分区从offset为100的开始消费;

 

errorHandler 异常处理

实现KafkaListenerErrorHandler; 然后做一些异常处理;

@Component
public class KafkaDefaultListenerErrorHandler implements KafkaListenerErrorHandler {
    @Override
    public Object handleError(Message<?> message, ListenerExecutionFailedException exception) {
        return null;
    }
 
    @Override
    public Object handleError(Message<?> message, ListenerExecutionFailedException exception, Consumer<?, ?> consumer) {
    	//do someting
        return null;
    }
}

调用的时候 填写beanName;例如errorHandler="kafkaDefaultListenerErrorHandler"

 

containerFactory 监听器工厂

指定生成监听器的工厂类;

例如我写一个 批量消费的工厂类

    /**
     * 监听器工厂 批量消费
     * @return
     */
    @Bean
    public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<Integer, String>> batchFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> factory =
                new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(kafkaConsumerFactory());
        //设置为批量消费，每个批次数量在Kafka配置参数中设置ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG
        factory.setBatchListener(true);
        return factory;
    }

使用containerFactory = "batchFactory"

clientIdPrefix 客户端前缀

会覆盖消费者工厂的kafka.consumer.client-id属性; 最为前缀后面接 -n n是数字

concurrency并发数

会覆盖消费者工厂中的concurrency ,这里的并发数就是多线程消费; 比如说单机情况下,你设置了3; 相当于就是启动了3个客户端来分配消费分区;分布式情况 总线程数=concurrency*机器数量; 并不是设置越多越好,具体如何设置请看 属性concurrency的作用及配置(RoundRobinAssignor 、RangeAssignor)

 

    /**
     * 监听器工厂 
     * @return
     */
    @Bean
    public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<Integer, String>> concurrencyFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> factory =
                new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(kafkaConsumerFactory());
        factory.setConcurrency(6);
        return factory;
    }

 

    
    @KafkaListener(id = "consumer-id5",idIsGroup = false,topics = "SHI_TOPIC3", containerFactory = "concurrencyFactory",concurrency = "1)

虽然使用的工厂是concurrencyFactory(concurrency配置了6); 但是他最终生成的监听器数量 是1;

properties 配置其他属性

kafka中的属性看org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig ;
同名的都可以修改掉;

用法

    @KafkaListener(id = "consumer-id5",idIsGroup = false,topics = "SHI_TOPIC3", containerFactory = "concurrencyFactory",concurrency = "1"
            , clientIdPrefix = "myClientId5",groupId = "groupId-test",
            properties = {
                    "enable.auto.commit:false","max.poll.interval.ms:6000" },errorHandler="kafkaDefaultListenerErrorHandler")

@KafkaListener使用

KafkaListenerEndpointRegistry

    @Autowired
    private KafkaListenerEndpointRegistry registry;
       //.... 获取所有注册的监听器
        registry.getAllListenerContainers();
 

 

设置入参验证器

当您将Spring Boot与验证启动器一起使用时，将LocalValidatorFactoryBean自动配置：如下

@Configuration
@EnableKafka
public class Config implements KafkaListenerConfigurer {
 
    @Autowired
    private LocalValidatorFactoryBean validator;
    ...
 
    @Override
    public void configureKafkaListeners(KafkaListenerEndpointRegistrar registrar) {
      registrar.setValidator(this.validator);
    }
}

使用

@KafkaListener(id="validated", topics = "annotated35", errorHandler = "validationErrorHandler",
      containerFactory = "kafkaJsonListenerContainerFactory")
public void validatedListener(@Payload @Valid ValidatedClass val) {
    ...
}
 
@Bean
public KafkaListenerErrorHandler validationErrorHandler() {
    return (m, e) -> {
        ...
    };
}