ChatGLM3-6B 的调用参数说明，chat 与stream_chat 接口函数的参数说明_chatglm3-6b 的top_p参数解释

ChatGLM3-6B 是一个语言大模型，最近在评估这个模型，但发现它的文档有限，只能从demo代码中猜测调用的参数的含义，准确度是有限的；于是，通过查看源代码来研究，目前整理笔记如下：

ChatGLM3-6B 的调用接口有两个，一个是chat接口，一个是stream_chat接口

接口函数的实现位于代码 chatglm3-6b/blob/main/modeling_chatglm.py中

一、chat接口

chat接口的原型如下：

def chat(self, tokenizer, query: str, history: List[Dict] = None, role: str = "user",
             max_length: int = 8192, num_beams=1, do_sample=True, top_p=0.8, temperature=0.8, logits_processor=None,
             **kwargs):

参数说明如下：

返回值：

response (str): 模型的响应文本。
history (List[Dict]): 更新后的对话历史。

二、stream_chat 接口

流式聊天函数，接受一段文本查询，返回模型的响应。这个函数返回的是一个生成器，可以在流式处理中使用。 

该接口函数的原型定义如下：

def stream_chat(self, tokenizer, query: str, history: List[Dict] = None, role: str = "user",
                    past_key_values=None,max_length: int = 8192, do_sample=True, top_p=0.8, temperature=0.8,
                    logits_processor=None, return_past_key_values=False, **kwargs):

参数说明如下：

返回值：

response (str): 模型的响应文本。
history (List[Dict]): 更新后的对话历史。
past_key_values (List[Tensor], 可选): 如果return_past_key_values为True，返回用于下一步生成的过去的键值对。