数据中台架构

概念 

中台是一种能力聚合的表现，面向企业所有业务场景和领域，实现能力复用和流程融合。通过重构业务模型，将分散在不同渠道和业务场景的重复建设的业务能力，沉淀到企业级中台业务模型。

实现企业级业务能力复用的同时，形成快速应对外界变化和业务创新的机制，确保业务链路稳定高效的同时，提升业务创新效能。中台的建设过程也是企业综合能力持续优化和提升的过程。

中台一般分为业务中台、数据中台、技术中台。

数据中台的意义 

• 数据共享，打通壁垒

打通各业务系统的数据孤岛，建立统一的数据平台，避免了重复建设，同时也避免各业务单元跨部门数据申请的烦琐操作，降低了跨业务数据分析的难度。

• 提升效能，统一口径

将数据标准、口径、模型、存储统一，形成具备完整性、规范性、一致性、准确性和及时性的高质量数据，逐渐释放数据价值，提升业务效能和决策创新的速度。

• 数据洞察，挖掘价值

好的数据基础是决策和创新的加速器，大数据和数据中台是核心驱动力，决定着公司的业务效能和创新转型的速度。

数据中台应该具备的能力

“采”、“存”、“管”、“用” 是数据中台的四项能力，也是数据中台建设的四个步骤。

• 数据接入

数据基础是中台的前提条件，所以前期需要制定一套数据迁移和采集方案，确定如何将现有数据迁移进来，后续哪些数据实时采集，哪些数据离线采集，以及数据拉取的频率。

• 加工存储

然后要对接入进来的数据进行整合与完善，打造符合公司业务规划需要的全域数据体系，并传送到大数据平台进行存储。

• 数据治理

如同环境治理一样，为了保证数据安全同时避免数据污染，要制定一套数据治理的措施及其规范，包括数据字典、元数据管理；数据安全、权限管理；数据标准、质量管理等。

• 服务应用

接下来完善服务体系及其有效性，是数据中台成熟的标准。数据中台建立在数据仓库和数据平台之上，以数据 API的方式为业务提供服务，加速企业从数据到业务价值的转化。

架构设计图