yolov5s训练_yolov5s.pt下载

参考链接：http://t.csdn.cn/vVOkE

http://t.csdn.cn/yaj4C

学习视频：训练YOLOv5模型（本地）(一）_哔哩哔哩_bilibili

首先：配好虚拟环境

这步不会的直接去这里学习：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili

我的版本是python3.8，cuda11.6，torch1.12.1+cu1.6

一：yolov5源代码下载地址

GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0

二、下载预训练权重yolov5s.pt

 yolov5s.pt下载链接：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v7.0/yolov5s.pt

三：安装所需要的包

pip install -r requirements.txt

四、建立datasets

格式为：

数据集标签格式需要时txt，我用labelimg标注的yolo格式，如果是xml格式的话需要转换一下，参考链接：http://t.csdn.cn/nFSED

http://t.csdn.cn/K2zeJ

 五、修改yaml文件

一个yaml文件时data文件夹下的，复制一个voc.yaml改成自己的文件名，这里我改成了data.yaml，内容如下，需要写上训练集与验证集的地址，nc为类别个数，names为类别名，按自己数据集的顺序写，其他的download那些都删掉，只要干货

 第二个yaml文件在models文件夹下，这里我们用5s那就修改yolov5s.yaml文件中的nc为3。

六、训练

在train.py中，修改以下

weights为下载好的预训练权重那么我用的就是yolov5s.pt

cfg就是我们改过models文件夹下的yaml文件

data为我们写成自己的data文件夹下的data.yaml

epochs训练轮数不用说了

batch-size我设置的8，奈何我电脑多了跑不动

name为训练结果文件夹的名字

workers我设置的是0

 修改好后就可以训练了，总的来说和v7很像