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基于Halcon采用 SVM 的纽扣电池表面缺陷检测_基于svm电池故障诊断

基于svm电池故障诊断

 1.文件夹结构

2. 处理主要思路:

基于SVM先实现分类功能,对应不同缺陷类别完成分类;之后单独对应每一种具体缺陷来做缺陷位置定位。

3.表面缺陷检测源代码:

  1. dev_update_off ()
  2. dev_close_window ()
  3. dev_open_window (0, 0, 400, 300, 'black', WindowHandle)
  4. dev_set_line_width (2)
  5. *创建支持向量机分类器
  6. create_class_svm (10, 'rbf', 0.02, 0.02, 4, 'one-versus-one', 'normalization', 10, SVMHandle)
  7. *确定图像和分类名称一一对应
  8. FileNames:=['无缺陷','凹点','划痕','锈斑污渍']
  9. for Classnumber := 0 to 3 by 1
  10. list_image_files (FileNames[Classnumber], 'default', [], ImageFiles1)
  11. for I := 0 to |ImageFiles1|-1 by 1
  12. *读取图像并筛选出各类特征
  13. read_image (Image, ImageFiles1[I])
  14. binary_threshold (Image, Region1, 'max_separability', 'light', UsedThreshold)
  15. fill_up (Region1, RegionFillUp)
  16. connection (RegionFillUp, Conn
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