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作为一个小白,学习机器学习与数据挖掘的 已经有零零碎碎的两周时间了,我有一些感想:
暂且不谈决策树,贝叶斯机器学习经典算法,就拿数据采集与处理来说,学会弄懂几个第三方库实在是太重要了,如numpy,pandas,matlibplot,这些都是基础工具,(你知道第一次用plot画出一个散点图的我有多幸福吗?!)我最最最最想说的是请务必苦学《sklearn》,这个库实在是太牛掰了!
最后插一句:sklearn 的一些类,我调用时感觉像在施展魔术,两三行就把描述一大堆的算法就搞定了,所以要想成为一名专业的 “机器学习算法工程湿”,有必要阅读阅读这些类的源码,看看究竟是如何把传入的数据整合的。
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