锂电池SOH预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池SOH预测（matlab)

作者：凡人多烦事01 | 2024-04-28 23:11:38

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锂电池SOH预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池SOH预测（matlab)
基于CNN-BiLSTM的锂电池SOH（State of Health，健康状态）预测是一种利用卷积神经网络（CNN）和Bi结合的方法，用于预测锂电池的健康状态。

锂电池SOH预测是指根据锂电池的历史数据和当前状态，预测其剩余寿命或健康程度。通过监测锂电池的SOH，可以及早发现电池老化和性能下降的迹象，以便进行维护或更换。

基于CNN-BiLSTM的锂电池SOH预测方法的主要思路如下：

数据准备：收集并准备用于训练和测试的锂电池数据。这些数据包括电池的工作参数（如电流、电压、温度等）以及

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