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MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】聚类分析（附MATLAB、python和R语言代码实现）_聚类分析matlab
作者：凡人多烦事01 | 2024-06-12 09:04:48
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聚类分析matlab
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几个高频面试题目
判别分析和聚类分析的区别
判别分析和聚类分析是两种在数据分析和机器学习领域中常用的技术，它们虽然都涉及对数据的分类，但在目的、方法、结果解释等方面存在显著的区别。1
目的：判别分析是一种有监督的学习方法，其主要目的是根据已知的分类信息，建立一个分类模型，用于预测新的未知数据点所属的类别。而聚类分析则是一种无监督的学习方法，它不需要事先知道数据的分类信息，而是根据数据点之间的相似性，将数据划分为若干个不同的簇或类别。
方法：判别分析通常基于统计学的原理，通过计算不同类别之间的统计量（如均值、方差等），来构建分类模型。常见的判别分析方法包括线性判别分析（LDA）和二次判别分析（QDA）等。聚类分析则可以采用多种不同的算法，如K均值聚类、层次聚类、密度聚类等，这些算法基于不同的相似性度量标准和优化目标，将数据划分为不同的簇。
结果解释：判别分析的结果通常是一个分类模型，可以用于预测新的未知数据点所属的类别&#x
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