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1、计算量公式: C_in*C_out*K*K*H_out*W_out*batchsize。
计算量和图像输出大小有关,和图像输入大小无关,和通道数有关,和卷积核大小有关,和批大小有关。
2、参数量计算公式:C_in*C_out*K*K*batchsize
参数量和channel是有关的,和卷积核大小是有关的,也就是说,多层channel的卷积核是不共享权值的。无论图像大小是多少,每个channel都只有一个kernel权值共享。
若有问题,欢迎指出~
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