MacBook Pro（Intel集成显卡）成功安装启动ComfyUI详细教程_comfyui安装只用cpu

Mac配置

• MAC CPU: 2.2 GHz 四核Intel Core i7
• MAC 系统版本：12.3
• MAC 显卡： Intel Iris Pro 1536 MB
• MAC 内存：16G
• python 3.12.2

ComfyUI 的安装方法介绍

ComfyUI 是一个模块化的 Stable Diffusion GUI，工作界面是可视化的流程节点式。

目前安装 ComfyUI 的方法主要有两种，一种是安装到本地，另外一种是云端部署，本地安装 0 成本，但是对设备要求较高。

而安装到本地也有两种办法，全程通过命令行安装以及通过安装包打包的方式部署 ComfyUI。

此篇教程是在 Mac 设备上采用命令行来安装部署 ComfyUI，全程需要用到终端工具，并且注意安装过程中最好有魔法工具，安装的主要步骤如下：

安装 Xcode command-line tools

打开终端，输入 xcode-select --install，并点击安装即可成功。

安装 Anaconda

这里的命令行由于 Apple 电脑芯片有所不同输入的代码也会不同。

• 对于intel芯片的Mac电脑输入

$ curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
$ bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh //此命令行进入版权声明界面

• 对于M1/2/3 的 ARM 苹果电脑终端输入

$ curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
$ bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh //此命令行进入版权声明界面

• 进入版权申明界面之后会一直按住 回车 执行，直到最后询问接受版权申明时输入 yes，然后选择安装路径，点击 回车 默认即可安装成功
• 注意：安装成功后终端用户前面多了一个（base），建议重启下终端再进行下一步操作

安装Pytorch

• 重新打开终端之后可以看到终端的用户面前多了（base）字母，继续输入以下官网提供的代码安装 PyTorch，回车之后若是显示三个 done 则表示成功

$ conda install pytorch-nightly::pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly

• 但是，根据官网给的指令，我并没有安装成功，添加镜像源也不行，后来换了以下方式,回车之后显示三个done则表示成功

$ conda install pytorch -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

• 然后输入 python 后回车再输入以下代码验证下 mps support 是否生效,输出gpu：False则说明cpu的pytorch下载完成，后面启动comfyUI时注意关闭下GPU再启动

$ python 
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
2.2.2
>>> print('gpu:', torch.cuda.is_available())
gpu: False

下载ComfyUI

• 重新打开终端输入以下代码克隆ComfyUI

$ Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

安装网络依赖

• 要进入ComfyUI目录，打开终端输入ls 查看是否有ComfyUI文件，然后输入

$ cd ~/ComfyUI

• 进入ComfyUI，再输入

$ pip install -r requirements.txt

• 来安装Dependencies，时间有点久，需要耐心等一会儿，若中间出错就再重新pip一次

启动ComfyUI

• 打开终端输入

$ cd ~/ComfyUI

• 回车后再输入

$ python main.py --disable-cuda-malloc --use-split-cross-attention --cpu 

• 进入浏览器打开

http://127.0.0.1:8188 // 启动ComfyUI

• 注意：因为MacBook Pro是英特尔的集成显卡，不支持CUDA，所以也就不支持GPU的使用。启动时，一定要指明关闭GPU，使用CPU 
• 启动后可以看到 Stable Diffusion GUI 的界面类似一个思维导图的节点工作流程界面，需要注意的是在使用过程中不要关闭终端