360（上海）NLP算法实习生面经（12.06）_360 自然语言处理实习生

当天早上来到白玉兰大厦，还是很高大上的。

来到6楼，练习了HR后就被带到会议室等着，等了 15min，一面小哥来了，先让介绍项目，然后有如下问题：

（比较久远，写个大概）

一面（技术）：（大概）

1.画下LSTM的结构图（就网上的LSTM小绿图）

2.算法题：

3*3的二维矩阵，[[1,2,3],                       [[3,6,9],
 
               [4,5,6],                        [2,5,8],
 
               [7,8,9]]旋转一圈变为             [1,4,7]]
不开额外空间，越快越好

先说了个开额外空间的做法，直接双循环将最后一列变为第一行，第二列变为第二行。。。。。。。

这做法当然是不够高效的了，小哥让我再想一会

5min后，我说可以让矩阵先转置，再（循环)交换第一行和最后一行

小哥似乎还是不满意，告诉我正解：先将1付给temp，（循环）将其余三个角逆时针赋值给前者，再补1，（2，6，8，4也一样）

（我还以为开一个temp的空间也算开，限制了我的思想）

3.之后小哥问还有啥问题，我让介绍了工作内容，小哥介绍之后就让我等二面

二面（技术）：（大概）

二面是位小姐姐，但是问题就尖锐很多。让再介绍一遍项目后提问。

1.word2vec的流程，CBOW和Skip-gram区别，负采样怎么实现的。

我当时没怎么准备，只靠记忆讲了word2vec的相关概念，因为项目是load网上的模型，所以每个只能说上一两句，但是小姐姐一直追问细节，然后卒

2.问了项目（情感分析）怎么提升？

我说基于句子情感分析可能精度不会太高，问怎么解决，我就无力了（当时还不知道attention啊）

3.算法题：给一个二叉树，找到节点的二数之和为给定的数（10），并返回

没怎么刷题，同样直接暴力搜索。小姐姐似乎也接受了？

4.二面完让我继续等

三面（HR）：

到这已经2个小时了，15min后HR过来，稍微问了下就让我走了，问啥时候给答复，说1星期

我竟然真的回去等了一星期？？？？

现在想了想，就算是三面也不稳啊，只要HR没跟你聊薪资，问啥时候上班，基本GG。

（一星期后没答复，电话询问被婉拒）

欸！