数据结构重置版（概念篇）

本篇文章是对数据结构的重置，且只涉及概念

顺序表与链表的区别

不同点                                 顺序表                                链表

存储空间上                   物理上一定连续                    逻辑上连续，但物理上不一定连续

随机访问                              支持                                    不支持

任意位置删除               可能要搬移元素，                     只需要修改指针指向

或插入元素                     效率低

插入                             动态顺序表空间不够                没有容量概念，按需申请释放

                              时需要扩容，会造成空间浪费

缓存利用率                             高                                               低

栈与队列

栈

概念：在固定的一端进行插入和删除元素，进行数据插入和删除的一端称为栈顶，另一端称为栈底

压栈：栈的插入操作

出栈：栈的删除操作                遵循原则：先进后出

注意：栈的出入操作都在栈顶  

队列

概念：一端进行数据插入的操作，另一端进行数据删除的操作

注意：进行数据插入操作的一端是队尾，进行数据删除操作的一端是队头

遵循原则：先进先出

栈和队列的注意点

入队列和出队列是1对1的关系   入栈和出栈是1对多的关系

树

定义：树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

注意：有一个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点

树的几个重要概念

结点的度

一个结点含有的子树的个数称为该结点的度；

大白话：一个爸爸（结点）有几个孩子（子树的个数）

叶结点或终端结点

度为0的结点称为叶结点

大白话：没有孩子的结点

非终端结点或分支结点

度不为0的结点

树的度

一棵树中，最大的结点的度称为树的度；

结点的层次

从根开始定义起，根为第1层，根的子结点为第2层，以此类推；

树的高度或深度

树中结点的最大层次

大白话：树的总层数

二叉树

特点：

1. 二叉树不存在度大于2的结点   即度<=2

2. 二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒，因此二叉树是有序树

满二叉树

特点：一个二叉树的层数为K，且结点总数是2^k - 1，则它就是满二叉树。

完全二叉树

特点：第 h 层所有的结点都连续集中在最左边

从上图中我们可以看到第四层的所有结点都连续且集中在左边

堆

判定条件：

1. 是一棵完全二叉树

2. 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值；  即结点的值 >= 孩子的值 或 结点的值 <= 孩子的值

二叉树的遍历

前序：根  左子树  右子树

中序：左子树  根  右子树

后序：左子树  右子树  根

那么，看完这篇文章的童鞋可以试着去做一下相关的选择了，希望各位童鞋可以有所收获