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[区间概率预测]CNN-BiLSTM-Attention-ABKDE多变量时序预测 基于改进自适应核密度估计实现区间预测

[区间概率预测]CNN-BiLSTM-Attention-ABKDE多变量时序预测 基于改进自适应核密度估计实现区间预测

[区间概率预测]CNN-BiLSTM-Attention-ABKDE多变量时序预测 基于改进自适应核密度估计实现区间预测

【原创区间概率预测】CNN-BiLSTM-Attention-ABKDE多变量时序预测 基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制结合自适应带宽核函数密度估计的多变量时序预测【点预测+概率预测+核密度估计】

1.程序已调试好,无需更改代码,替换数据直接使用!数据格式为Excel!

2.目前几乎没有使用,你先用你就是创新!

3.区间预测:描述更多不确定信息,创新型更好!

注:

1️⃣、结果包含R2、MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等,置信区间可根据需要调整。

2️⃣、赠送数据集(格式如下),可直接运行源程序出图

3️⃣、代码中文注释清晰,质量极高

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