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【图神经网络论文整理】（一）—— Causal Attention for Interpretable and Generalizable Graph Classification：CAL

作者：天景科技苑 | 2024-08-08 17:22:03

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causal attention

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KDD '22: Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
August 2022
Pages 1696–1705
论文地址

本文介绍的论文是中科大王翔教授等人在KDD2022上发表的《Causal Attention for Interpretable and Generalizable Graph Classification》。

作者强调了当前基于注意力和池化的GNN在图分类中的泛化问题，并且提出了一种新的用于图分类的因果注意力学习策略（CAL），使GNN在过滤掉捷径特征的同时利用因果特征，最后在合成数据集和真实数据集上的大量实验证明了CAL的有效性。

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