如虎添翼，Java接入ChatGPT API_java调用chatgpt api

作者：在线问答5 | 2024-08-23 10:31:56

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java调用chatgpt api

本文介绍如何使用Java与ChatGPT API交互，帮助您将ChatGPT模型的强大功能集成到Java应用程序中！

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ChatGPT作为一个由OpenAI训练的大型语言模型，提供了自然语言处理任务的人工智能服务。通过使用ChatGPT API，开发人员可以将ChatGPT模型的能力集成到他们的应用程序中。在本文中，我们将探讨如何使用Java与ChatGPT API交互。

1 步骤1：获取API密钥

在您使用ChatGPT API之前，需要从OpenAI获取API密钥。您可以在OpenAI网站上创建一个帐户，按照说明创建新的API密钥来完成此操作。API密钥是一长串字母和数字，您将使用它来验证API请求。

2 步骤2：设置Java环境

从Java发送API请求，您需要使用一个可以进行HTTP请求的库。我们建议使用OkHttp库，因为它易于使用，而且广受支持。

使用OkHttp，您需要将以下依赖项添加到Maven项目中：


<dependency>
    <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
    <artifactId>okhttp</artifactId>
    <version>4.9.1</version>
</dependency>

如果您没有使用Maven，可以从官方网站下载OkHttp库并手动将其添加到项目中。

3 发送API请求

要发送API请求，您需要向ChatGPT API端点发送POST请求。端点URL为https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/completions.

以下是使用OkHttp发送API请求的示例：


import okhttp3.*;
 
public class ChatGPTClient {
    private static final String API_URL = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions";
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
 
        String prompt = "My name is";
        String apiKey = "YOUR_API_KEY";
 
        MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
        RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\"prompt\": \"" + prompt + "\"}");
 
        Request request = new Request.Builder()
                .url(API_URL)
                .post(body)
                .addHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey)
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .build();
 
        Response response = client.newCall(request).execute();
        String responseBody = response.body().string();
 
        System.out.println(responseBody);
    }
}

此代码使用“Hello, my name is”作为提示，向ChatGPT API发送完成请求，并将响应主体打印到控制台。您可以根据需要修改提示和其他参数。

4 设置请求正文

发送API请求时，请求正文应包含一个JSON对象，其中包含完成请求的参数。必需的参数是“prompt”，用于指定要为其生成完成的输入文本。除此之外，您还可以设置可选参数，例如“temperature”、“max_tokens”和“top_p”来控制生成过程。

以下是一个完成请求JSON对象的示例：


{
    "prompt": "Hello, my name is",
    "temperature": 0.5,
    "max_tokens": 50,
    "top_p": 1,
    "frequency_penalty": 0,
    "presence_penalty": 0
}

您可以根据需要修改提示和其他参数。每个参数的含义如下：


- "prompt": 指定生成完成所需的输入文本。
- "temperature": 控制生成完成的随机性。较高的值会产生更多的随机完成。
- "max_tokens": 指定每个生成完成中最多包含的标记数（单词或标点符号）。
- "top_p": 控制生成的完成多样性。较低的值会产生更多的不同完成。
- "frequency_penalty": 惩罚重复提示中的单词或短语的完成。
- "presence_penalty": 惩罚包含提示中不存在的单词或短语的完成。

5 处理API响应

发送API请求后，您将收到一个包含生成完成的JSON对象。响应格式如下：


{
    "choices": [
        {
            "text": "My name is John.",
            "index": 0,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        },
        {
            "text": "My name is Sarah.",
            "index": 1,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        },
        {
            "text": "My name is David.",
            "index": 2,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ]
}

“choices”数组包含一个或多个完成项，每个完成项都由一个JSON对象表示，包含以下字段：


"text"：生成的完成文本。
"index"：完成项在生成完成列表中的索引。
"logprobs"：完成中标记的对数概率，用于调试目的。
"finish_reason"：完成生成停止的原因。可能的值包括“stop”、“max_tokens”、“temperature”和“top_p”。

您可以使用Gson或Jackson等JSON库解析响应JSON对象，以下是使用Gson的示例代码：


import com.google.gson.Gson;
 
public class ChatGPTClient {
    // ...
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // ...
 
        Gson gson = new Gson();
        ChatGPTResponse response = gson.fromJson(responseBody, ChatGPTResponse.class);
        for (ChatGPTCompletion completion : response.choices) {
            System.out.println(completion.text);
        }
    }
    
    private static class ChatGPTResponse {
        private ChatGPTCompletion[] choices;
    }
    
    private static class ChatGPTCompletion {
        private String text;
        private int index;
        private Object logprobs;
        private String finish_reason;
    }
}

此代码使用Gson将响应JSON对象解析为Java对象。ChatGPTResponse类表示顶级JSON对象，ChatGPTCompletion类表示每个完成对象。每个完成项的“text”字段将打印到控制台。

6 总结

本文介绍了如何使用Java与ChatGPT API交互。通过发送带有正确头部和请求体的HTTP请求，并解析JSON响应，您可以将ChatGPT模型的强大功能集成到Java应用程序中。

如虎添翼，Java接入ChatGPT API_java调用chatgpt api

1 步骤1：获取API密钥

2 步骤2：设置Java环境

3 发送API请求

4 设置请求正文

5 处理API响应

6 总结

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