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BFS 解决 FloodFill 算法
作者:在线问答5 | 2024-07-09 21:41:40
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BFS 解决 FloodFill 算法
例题一
算法思路:
可以利⽤「深搜」或者「宽搜」,遍历到与该点相连的所有「像素相同的点」,然后将其修改成指定的像素即可。
解法一(
dfs
):
解法二(
bfs
):
、
例题二
算法思路:
遍历整个矩阵,每次找到「⼀块陆地」的时候:
•
说明找到「⼀个岛屿」,记录到最终结果
ret
⾥⾯;
•
并且将这个陆地相连的所有陆地,也就是这块「岛屿」,全部「变成海洋」。这样的话,我们下次遍历到这块岛屿的时候,它「已经是海洋」了,不会影响最终结果。
•
其中「变成海洋」的操作,可以利⽤「深搜」和「宽搜」解决,其实就是
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这道题~
这样,当我们,遍历完全部的矩阵的时候,
ret
存的就是最终结果。
解法一(dfs):
解法二(bfs):
例题三
算法思路:
•
遍历整个矩阵,每当遇到⼀块⼟地的时候,就⽤「深搜」或者「宽搜」将与这块⼟地相连的「整个岛屿」的⾯积计算出来。
•
然后在搜索得到的「所有的岛屿⾯积」求⼀个「最⼤值」即可。
•
在搜索过程中,为了「防⽌搜到重复的⼟地」:
◦
可以开⼀个同等规模的「布尔数组」,标记⼀下这个位置是否已经被访问过;
◦
也可以将原始矩阵的
1
修改成
0
,但是这样操作会修改原始矩阵。
解法一(dfs):
解法二(bfs):
例题四
解法:
算法思路:
正难则反。
可以先利⽤ dfs或
bfs
将与边缘相连的
'0'
区域做上标记,然后重新遍历矩阵,将没有标记过的
'0'
修改成
'X'
即可。
解法一(dfs):
解法二(bfs):
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