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Flink面试必问题：时间和窗口处理面试题及参考答案（3万字长文）_flink 面试题
作者：在线问答5 | 2024-07-31 07:05:04
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flink 面试题
目录
Flink中的事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）有什么区别？
Flink中的窗口函数（Window Function）是什么？
Flink的DataStream API和Table API有何区别？
Flink支持哪些数据源（Source）和数据汇（Sink）？
Flink的UCR（Unbounded Continuous Rows）是什么？
Flink的广播变量（Broadcast Variable）是什么？
Flink中的流水线并行执行（Pipeline Parallelism）是什么？
Flink的前后台压力（Front and Back Pressure）是什么？
Flink中的时间特征（Time Characteristics）有哪些选项？
Flink如何处理事件时间（Event Time）处理中的乱序事件？
Flink的连续处理（Continuous Processing）和迭代处理（Iterative Processing）有何区别？
Flink时间语义
| 概念 | 定义 | 特点 |
|---|---|---|
| 事件时间（Event Time） | 数据产生的时间，通常由数据源附加。 | 保证全局时间一致性，适合乱序事件和延迟数据的处理。 |
| 处理时间（Processing Time） | 数据被Flink处理的时间。 | 与事件实际产生时间不一定一致，受处理速度和系统性能影响。 |
Flink水位线（Watermark）
| 概念 | 定义 | 作用 |
|---|---|---|
| 水位线 | 表示事件时间的进度，用于处理乱序数据和延迟数据。 | 控制时间驱动的数据处理，允许系统知道何时可以处理某事件。 |
Flink窗口
| 类型 | 定义 | 特点 |
|---|---|---|
| 滚动窗口（Tumbling Window） | 固定大小的窗口，每个窗口不重叠。 | 简单，适用于每个事件只需要被计算一次的场景。 |
| 滑动窗口（Sliding Windowÿ |
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