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对于第三方依赖包较多的项目(比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等)而言,这里最好打包的方式是只将属于自己的代码转成C++,不管这些大型的第三方包!
以下是我demo的一个目录结构(这里使用了pytq5框架写的界面):
├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件
使用以下命令(调试)直接生成exe文件:
nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py
这里简单介绍下我上面的nuitka的命令:
经过1min的编译之后,你就能在你的目录下看到:
├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─out//生成的exe文件夹
├─demo.build
└─demo.dist
└─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件
当然这里你会发现真正运行exe的时候,会报错:no module named torch,cv2,tensorflow等等这些没有转成C++的第三方包。
这里需要找到这些包(我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下)复制(比如numpy,cv2这个文件夹)到demo.dist路径下。
至此,exe能完美运行啦!
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