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前段时间参加了大疆的感知算法岗技术笔试,感觉难度确实如同之前网上提到的一样,十分具有挑战性。在配置相关库的闲暇时间抽空稍微记录一下。
题型有单选、多选、判断、计算和编程。全卷100分,大部分分数集中在计算和编程上。考察的范围基本上涵盖了大部分cv内容,从多视几何到神经网络都有命题。
选择判断部分内容除了基本概念的考察,还有一些实际应用中的选择某某方法的依据和准则一类,这方面感觉没实际上手经历过的话确实不太好答。因为最近很长一段时间都没有碰过神经网络相关内容,所以相关问题回答的不是很好,很多问题都是有个模糊的印象,但是要多选选出来的话,感觉比较困难。
计算部分有三个大题,主要是多视几何的考察。感觉难度比学校期末还是难了不少,并且大部分需要手算出具体数值。虽然可以用网页提供的计算器,但是对于矩阵计算来说基本计算器就只能算是蚊子腿,还好数值设置上有所简化,要不然会更难。
最后编程的两个题不是很难,刷过leetcode的话应该是不难,可惜我leetcode并没有做多长时间,两个题光整理思路就花了15分钟,写的也不够快,最后时间不够也没有把两题全部AC。
总体下来,由于题量很大,时间显得很仓促,特别是计算题,相当吃时间,做下来自己感觉成绩一般般。结果还算运气不错,过了笔试。最后吐槽一下,互联网相关也是越来越卷,其实我日常写的代码也不算少,但是由于都是专业相关,自己也没有ACM相关经历,遇到有些自己很少用的算法编程题,如果没提前做过相似的,现场限时写确实很难做出来。希望能保持每天都坚持刷一些题吧。
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