Matlab：网格和散点样本数据_matlab散点数据网格化

作者：寸_铁 | 2024-07-24 21:14:51

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matlab散点数据网格化

插值是在位于一组样本数据点域中的查询位置进行函数值估算的方法。函数值是根据最接近查询点的样本数据点计算的。MATLAB® 根据样本数据的结构，可以执行两种插值。样本数据可以形成网格，也可以是分散的。

网格化的样本数据使得插值更加高效，因为有组织的数据结构使得 MATLAB 能够轻松找到最靠近查询点的样本数据点。然而，对散点数据进行插值需要数据点的Delaunay 三角剖分，这就增加了一重计算。因此，如果您的数据可以逼近为一个网格，则与散点插值相比，网格插值可以节省大量的计算时间和内存使用量。

以下主题讨论了两种插值方式：

插入网格数据讨论轴对齐网格格式的样本数据的一维插值和 N 维插值：

在这里插入图片描述
内插散点数据讨论散点数据的 N 维插值：

插值与曲线拟合

MATLAB 中提供的插值方法可创建经过样本数据点的插值函数。也就是说，如果查询一个样本位置的插值函数，会取回精确的样本数据值而不是逼近。对比插值，曲线和曲面拟合算法则不需要通过样本数据点。
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