05 ElasticSearch集群_cluster.name: my‐elasticsearch

05 ElasticSearch集群

1 集群的相关概念

1.1 集群 cluster

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由 一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集 群的名字，来加入这个集群

1.2 节点 node

一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一 个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的 时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对 应于Elasticsearch集群中的哪些节点。

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫 做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此， 它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点， 这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

1.3 分片和复制 shards&replicas

一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任 一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供 了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每 个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。分片很重要，主 要有两方面的原因： 1）允许你水平分割/扩展你的内容容量。 2）允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上 进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。

至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于作为用户的你来说， 这些都是透明的。

在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因 消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分 片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。

复制之所以重要，有两个主要原因： 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分 片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以 在所有的复制上并行运行。总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制） 或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分 片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你 事后不能改变分片的数量。

默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节 点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。

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2 集群的搭建

2.1 准备三台elasticsearch服务器

创建elasticsearch-cluster文件夹，在内部复制三个elasticsearch服务

2.2 修改每台服务器配置

修改elasticsearch-cluster\node*\config\elasticsearch.yml配置文件

node1-3节点配置信息：

#节点1的配置信息：
#集群名称，保证唯一 
cluster.name: my‐elasticsearch 
#节点名称，必须不一样 
node.name: node‐1 
#必须为本机的ip地址 
network.host: 127.0.0.1 
#服务端口号，在同一机器下必须不一样 
http.port: 9200 
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样 
transport.tcp.port: 9300 
#设置集群自动发现机器ip集合 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]
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#节点2的配置信息：
#集群名称，保证唯一 
cluster.name: my‐elasticsearch
#节点名称，必须不一样 
node.name: node‐2 
#必须为本机的ip地址 
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9201 
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样 
transport.tcp.port: 9301 
#设置集群自动发现机器ip集合 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

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#节点3的配置信息：
#集群名称，保证唯一 
cluster.name: my‐elasticsearch
#节点名称，必须不一样 
node.name: node‐3 
#必须为本机的ip地址 
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9202
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样 
transport.tcp.port: 9302
#设置集群自动发现机器ip集合 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9302"]

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2.3 启动各个节点服务器

双击elasticsearch-cluster\node*\bin\elasticsearch.bat

2.4 集群测试

添加索引和映射

PUT localhost:9200/blog1 
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{
   "mappings": {      
       "article": {          
           "properties": {        
               "id": {               
                   "type": "long",    
                   "store": true, 
                   "index":"not_analyzed"    
               },             
               "title": { 
                   "type": "text",   
                   "store": true, 
                   "index":"analyzed", 
                   "analyzer":"standard"    
               },                
               "content": {      
                   "type": "text",   
                   "store": true, 
                   "index":"analyzed", 
                   "analyzer":"standard"     
               }           
           }     
       }    
   } 
}
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添加文档

PUT localhost:9200/blog1 /article/1
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 {
     "id":1,
     "title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器", 
     "content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java 开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时 搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"     
 }
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使用elasticsearch-header查看集群情况