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YOLOv8是一种目标检测算法,是YOLO(You Only Look Once)系列算法的最新版本。它使用单次预测框架对图像中的对象进行定位和分类。这种方法可以检测多个对象,并且速度更快,准确率更高。YOLOv8通过使用更高级的卷积神经网络模型以及先进的训练方法来提高性能。此外,它还支持更多的类别,并且可以在更小的目标上检测更详细的信息。