AI Mass人工智能大模型即服务时代：智能投资的智慧财富

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

智能投资简介

“智能投资”这一概念诞生于20世纪80年代初，当时对投资领域的理解还停留在“研究、开发、生产、运营”的阶段，但随着互联网金融的崛起和个人电脑的普及，信息技术、机器学习等新兴技术快速驱动着投资市场的前进。如今，投资管理已经成为投资人的必修课、职业技能，并且越来越多的人开始接受智能投资。人工智能（Artificial Intelligence）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）正在席卷各个行业，传统投资方法经不起这些技术的冲击。2017年，A股上市公司超过1万只、美股超过2万只，更有部分创业型企业进入到了投资热潮中。那么，如何应对新的技术革命带来的新投资挑战，提升投资管理水平？以及是否可以借助于智能投资手段提升个人的金融风险意识？这些都是智能投资最重要的问题。

人工智能大模型即服务时代

AI Mass(Artificial Intelligence Massively)是由国内外顶尖科学家共同研发的一类人工智能技术产品，涵盖了强化学习、知识图谱、强化蒙特卡洛树搜索、图像识别、文本理解等核心技术。其应用包括智能量化交易、智能金融分析、智能视频内容审核、智能警务系统等多个领域。目前，该类产品大部分都处于技术研发阶段，面临严重缺乏商业落地能力，其应用也十分局限。因此，我们需要寻找能够有效整合不同类别人工智能技术产品的解决方案——“智能投资大模型”。

人工智能大模型（AI Massive Model）是一个致力于将众多优秀的人工智能技术集成到一个统一的大模型之上的服务平台。它可以提供完整的智能投资解决方案，覆盖从数据获取