chatgpt赋能python：Python实现方波傅里叶变换详解_python fftpack

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-02-18 08:13:04

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python fftpack

Python实现方波傅里叶变换详解

傅里叶变换是信号处理中一项重要的工具，可以将时间域上的信号转化为频域上的信号，便于分析和处理。

在Python中，使用scipy库的fftpack模块可以方便地进行傅里叶变换。本文将以方波为例，介绍Python如何实现方波的傅里叶变换，让读者更加深入了解这项技术的应用。

方波是一种理想化的周期信号，它由一系列等幅的方形脉冲组成，形象地来看就是一条矩形波。在时间域上，方波的周期为T，脉宽为d，幅值为A。

在Python中，可以用numpy库的函数生成方波信号：

import numpy as np

def square_wave(x, duty=0.5):
    return np.where1
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