36、RK3399Pro 环境搭建和Yolov5 c++调用opencv进行RKNN模型部署和使用_rk3399 安装rknn

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-03-13 16:41:23

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rk3399 安装rknn

基本思想：记录rk3399 pro配置环境和c++ npu开发记录，主要想搞一份c++代码和其它图像算法结合一下，好进行部署,淘宝链接见附录

需要的python3.7对应的aarch64的whl包：包含opencv-whl 、h5py-whl包：

链接: https://pan.baidu.com/s/1cvCAmHBa_4KgEjrcFIYnig 提取码: 5ui4

链接: https://pan.baidu.com/s/1hrcr8Fc2sboD1_uy8T1Z8Q 提取码: e4wq

第一步：因为系统是python3.8,因为官方没有提供python3.8的rknn的版本，需要安装anconda环境构建python3.6


ubuntu@ubuntu:~$ ssh firefly@192.168.85.45
firefly@10.10.85.75's password: 
 _____ _           __ _       
|  ___(_)_ __ ___ / _| |_   _ 
| |_  | | '__/ _ \ |_| | | | |
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|_|   |_|_|  \___|_| |_|\__, |
                        |___/ 
Welcome to Ubuntu 20.04.3 LTS (GNU/Linux 4.4.194 aar

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