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目标检测教程视频指南大全_csdn目标检测视频指南大全

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-05-16 13:22:54

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csdn目标检测视频指南大全

魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南

必看干货系列(建议搞深度学习的小伙伴都看看,特别是图像相关)

  1. 深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型，小白初学者必看!)
  2. 还在迷茫深度学习中的改进实验应该从哪里开始改起的同学，一定要进来看看了！用自身经验给你推荐实验顺序！
  3. 探究深度学习中预训练权重对改进和精度的影响!
  4. 什么？你说你不会画模型结构图？行吧，那你进来看看吧，手把手教你画YAML结构图！
  5. 探究深度学习中训练中的可重现性
  6. 什么？你说你更换主干后看不懂配置文件也不懂画结构图？那你快点进来看看了！
  7. 从三个角度分析，什么条件才算是一个合格的改进专栏！
  8. 都2024了，你写论文不会还只用p,r,map这些指标分析目标检测模型吧？
  9. 从简到难手把手教你画Pytorch模块内的结构图！
  10. 深度学习论文实验中的其中一大注意点-预训练权重究竟加还是不加？
  11. 深度学习改进实验必看！基于YOLOV8的WIDER-FACE改进(轻量化+提点)实验思路讲解

YOLOV5,V7-PYQT5项目讲解

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YOLOV5、V7、V8、V9 热力图源码

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YOLO系列模型使用教程系列

  1. YOLOV7保姆级教程
  2. YOLOV5-Seg实例分割教程
  3. YOLOV5-快速上手教程
  4. YOLOV8-OBB详细教学视频(包含如何把DOTA数据集分割成小图进行训练)
  5. EfficientTeacher半监督-详细教学和调参注意事项
  6. YOLOV9保姆级别教程来啦包含环境配置、数据集转换、训练、测试、推理环节一看就懂！

YOLOV8源码常见疑问解答小课堂

  1. 关于配置文件中Optimizer参数为auto的时候，究竟Optimizer会怎么选用呢？
  2. best.pt究竟是根据什么指标来保存的?
  3. 数据增强在yolov8中的应用
  4. 如何添加FPS计算代码和FPS的相关的一些疑问
  5. 预测框粗细颜色修改与精度小数位修改
  6. 导出改进/剪枝的onnx模型和讲解onnx-opset和onnxsim的作用

目标检测干活系列

  1. 深入了解目标检测中的检测头

环境配置系列教程

  1. 保姆式AUTODL-YOLO环境教程(上):从0教你如何配置VSCODE、安装新环境和CUDA和CUDNN、跑通YOLOV8、编译DCNV3
  2. 保姆式AUTODL-YOLO环境教程(下):从0教你如何配置VSCODE、安装新环境和CUDA和CUDNN、跑通YOLOV8、编译DCNV3

目标检测Tricks

  1. 可视化并统计目标检测中的TP,FP,FN
  2. 深度学习小实验-卷积家族(fps,flops,param)对比实验
  3. yolov5中的FeatureMap可视化(热力图格式)
  4. 用于yolov5和v7中的yolo格式转换coco格式的脚本.
  5. Segment Anything演示代码
  6. 固定随机种子在同一个主机上极可能地复现结果
  7. 计算yolov5推理时间和FPS的脚本
  8. 计算yolov7推理时间和FPS的脚本
  9. 深度学习小实验-YOLO-Block家族(fps,flops,param)对比实验.
  10. 输出YOLOV8、RTDETR各个层的计算量和参数量.
  11. YOLOV8-不会把PR曲线的数据保存并绘制到一张图？不用怕，手把手教程来啦~

MMDet系列教程

  1. 一库打尽目标检测对比实验！mmdetection环境、训练、测试手把手教程！
  2. 一库打尽目标检测对比实验！mmdetection参数量、计算量、FPS、绘制logs手把手教程

YOLO系列(YOLOV5,YOLOV7,YOLOV8)模型改进大合集

YOLOV5(主干系列修改V7同样也适用)
  1. 添加EIOU，SIOU，ALPHA-IOU, FocalEIOU到yolov5的box_iou中
  2. Wise-IoU
  3. 使用DAMO-YOLO中的GFPN替换YOLOV5中的Head
  4. 使用DAMO-YOLO中的GFPN替换YOLOV5中的Head
  5. 使用yolov8中的C2F模块替换yolov5中的C3模块.
  6. 添加Optimal Transport Assignment到yolov5的Loss中
  7. 添加Deformable convolution V2到yolov5中
  8. 添加辅助训练分支到yolov5中
  9. 添加context augmentation module到yolov5中
  10. 添加SAC到yolov5中
  11. 添加CoordConv到yolov5中
  12. 添加soft-nms(IoU,GIoU,DIoU,CIoU,EIoU,SIoU)到yolov5中
  13. 添加DSConv到yolov5中
  14. 添加DCNV3到yolov5中.
  15. 添加Normalized Gaussian Wasserstein Distance到yolov5中.
  16. 添加Efficient-DecoupledHead到yolov5中
  17. 添加FasterNet中的Faster-Block到yolov5中
  18. 添加Timm支持的主干到yolov5中.
  19. 添加Task-Specific Context Decoupling到yolov5中
  20. 添加FasterNet主干到yolov5中
  21. 添加Omni-Dimensional Dynamic Convolution主干(od_mobilenetv2,od_resnet)到yolov5中
  22. 融合Omni-Dimensional Dynamic Convolution主干(od_mobilenetv2,od_resnet)中的Conv和BN
  23. 添加轻量级上采样算子CARAFE到yolov5中
  24. 添加CFPNet中的EVC-Block到yolov5中
  25. 添加基于注意力机制的目标检测头(DYHEAD)到yolov5中
  26. 添加(2023年New)InceptionNeXt主干到yolov5中
  27. 添加aLRPLoss到yolov5中
  28. 结合Res2Net提出具有多尺度提取能力的C3模块
  29. 添加(2022年)FocalNet(transformer)主干到yolov5中
  30. 添加(2023年)EMO(transformer)主干到yolov5中
  31. 添加(2022年)EfficientFormerV2(transformer)主干到yolov5中
  32. 添加(2022年CVPR)PoolFormer(transformer)主干到yolov5中
  33. 添加(2023年)EfficientViT(transformer)主干到yolov5中
  34. 添加ContextAggregation到yolov5中
  35. 添加(2023年)VanillaNet主干到yolov5中
  36. 添加(2022年)NextViT主干到yolov5中
  37. 添加(2023年)RIFormer主干到yolov5中
  38. Scale-Aware RFE与C3结合而成的C3RFEM添加到yolov5中
  39. 把重参数结构DiverseBranchBlock与C3融合成C3-DBB添加到yolov5中
  40. 添加(2023CVPR)EfficientViT(transformer)主干到yolov5中
  41. 添加(2023旋转目标检测SOTA)LSKNet主干到yolov5中
  42. 添加(2023最新IoU度量算法)MPDiou到yolov5中.
  43. 添加Yolo-Face-V2中SlideLoss的到yolov5中
  44. 添加RepViT(transformer)主干到yolov5中
  45. 利用华为2023最新GOLD-YOLO中的Gatherand-Distribute进行改进YOLOV5中的特征融合模
  46. 利用动态蛇形卷积改进YOLOV5
  47. 利用带有位置信息编码的AIFI自注意力机制改进YOLOV5
  48. 添加UniRepLKNet主干到yolov5中
  49. 添加Attentional Scale Sequence Fusion到yolov5中
  50. 添加cross-scale feature-fusion到yolov5中
  51. 添加对小目标有效的BiFormer注意力机制到yolov5中
  52. 引入最新SOTA(YOLOV9)中的RepNCSPELAN模块
YOLOV7
  1. 添加EIOU，SIOU，ALPHA-IOU, FocalEIOU到yolov5的box_iou中
  2. Wise-IoU
  3. 添加Deformable convolution V2到yolov7中
  4. 添加SAC到yolov7中
  5. 添加CoordConv到yolov7中
  6. 添加soft-nms(IoU,GIoU,DIoU,CIoU,EIoU,SIoU)到yolov7中
  7. 添加DSConv到yolov7中
  8. 添加DCNV3到yolov7中.
  9. 添加Normalized Gaussian Wasserstein Distance到yolov7中
  10. 添加具有隐式知识学习的Efficient-DecoupledHead到yolov7中
  11. 添加FasterNet中的PConv到yolov7中
  12. 添加轻量级上采样算子CARAFE到yolov7中.
  13. 添加基于注意力机制的目标检测头(DYHEAD)到yolov7中
  14. 添加Omni-Dimensional Dynamic Convolution到yolov7中
  15. 添加CFPNet中的EVC-Block到yolov7中
  16. P2,P6检测层在YOLOV7中的添加
  17. 使用VOVGSCSP轻量化yolov7的Neck
  18. 添加SwinTransformer-Tiny主干到yolov5中
  19. Scale-Aware RFE添加到yolov7中
  20. 把重参数结构DiverseBranchBlock添加到yolov7中
  21. 添加(2023最新IoU度量算法)MPDiou到yolov7中
  22. 利用华为2023最新GOLD-YOLO中的Gatherand-Distribute进行改进YOLOV7中的特征融合模块.
  23. 利用动态蛇形卷积改进YOLOV7
  24. 利用带有位置信息编码的AIFI自注意力机制改进YOLOV7
  25. 添加Attentional Scale Sequence Fusion到yolov7中
  26. 引入最新SOTA(YOLOV9)中的RepNCSPELAN模块
YOLOV8
  1. 添加EIOU，SIOU，ALPHA-IOU, FocalEIOU到yolov5,yolov8的box_iou中
  2. Wise-IoU
  3. 添加Deformable convolution V2到yolov8中
  4. 最新~YOLOV8手把手教学配置文件添加注意力机制!一看就会!
  5. YOLOV8改进-手把手带你学会注意力机制进阶用法
  6. YOLOV8可视化-可视化并统计每张图的True Positive、False Positive、False Negative
  7. YOLOV8-基于VisDrone的TaskAlignedAssigner任务对齐分配策略的调参实验
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  9. YOLOV8下游任务系列-一步一步DEBUG保姆式带你完成目标计数
  10. YOLOV8改进-带你分析V8的检测头并重设计10种结构轻量化检测头
  11. 从CVPR2022-RepLKNet分析有效感受野，并提供YOLOV8可视化感受野的脚本和讲解~
YOLOV9
  1. YOLOV9-VisDrone实验对比结果来啦！YOLOV9-C模型VisDrone测试集精度为39.7！有兴趣进来看看具体啦！
  2. 从源码分析YOLOV9比YOLOV7多了什么内容！
  3. YOLOV9n VS YOLOV8n，在VisDrone数据集上精度有2.4个点的提升!
  4. YOLOV9改进-更换轻量化王者MobilenetV4-Backbone
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