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小小林熬夜学编程
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YoloV8改进策略:RefConv打造轻量化YoloV8利器_yolov8引入refconv
作者:小小林熬夜学编程 | 2024-05-24 01:03:44
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yolov8引入refconv
文章目录
摘要
论文:《RefConv: 重参数化的重聚焦卷积》
1、简介
2、相关研究
2.1、用于更好性能的架构设计
2.2、结构重参数化
2.3、权重重参数化方法
3、重参数化的重聚焦卷积
3.1、深度RefConv
3.2、普通的RefConv
3.3、重聚焦学习
4、实验
4.1、在ImageNet上的性能评估
4.2、与其他重参数化方法的比较
4.3、目标检测和语义分割
声明:
本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:
https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/615089
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