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drive数据集_ECCV20|北交、商汤、港中文发布大型人脸反欺诈数据集CelebA-Spoof,含有丰富标注信息...

celeba来源论文

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#ECCV2020##数据集##人脸反欺骗#

CelebA-Spoof: Large-Scale Face Anti-Spoofing Dataset with Rich Annotations

CelebA-Spoof:大规模带有丰富的标注的人脸反欺骗数据集

随着人脸识别应用的广泛部署,针对人脸识别系统的工具越来越多,人脸活体检测(反欺诈)成为重要的研究方向。

来自北京交通大学、商汤科技、香港中文大学等单位贡献了一个大规模的人脸反欺骗数据集CelebA-Spoof,其论文被ECCV 2020 收录,其特点如下:

1、数量上:CelebA-Spoof 含有 10177个人物个体的625,537张照片,比现有的数据集大得多。

2、多样性:spoof 图像是从8个场景(2个环境*4个照明条件)用10个以上的相机传感器拍摄的。

3、标注丰富度:CelebA-Spoof包含10个欺骗类型标注,以及从原始CelebA数据集继承的40个属性标注。

通过几个有价值的观察发现,CelebA-Spoof 对研究人脸发欺诈具有重要价值,这对未来的研究有很大的促进作用。

谷歌云下载链接:

https://drive.google.com/drive/folders/1BftnlvXUNrZ6jsJC6QvFw4yCHQnWTIzw?usp=sharing

百度云地址:

https://pan.baidu.com/s/1Lhnwp6eZLu1nNRt4UfAgZA

密码:q45z

作者 | Yuanhan Zhang, Zhenfei Yin, Yidong Li, Guojun Yin, Junjie Yan, Jing Shao, Ziwei Liu

单位 | 北京交通大学;商汤;香港中文大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.12342

数据 | https://github.com/Davidzhangyuanhan/CelebA-Spoof

完整论文如下:

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