使用Python，机器学习和深度学习的5个很棒的计算机视觉项目创意！

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计算机视觉属于人工智能领域，可以通过处理图像和图片来解决现实生活中的视觉问题。计算机识别、理解、识别数字图像或视频以自动执行任务的能力是计算机视觉发展的主要目标。

人类可以轻松识别物体并 他们周围的环境。但是，计算机识别和区分环境中的各种图案，视觉效果，图像和对象并不是一件容易的事。出现这种困难的原因是因为人脑和眼睛的原理与计算机不同，计算机以0或1（即二进制）来解释大多数输出。图像通常以三维阵列的形式进行转换，三维阵列由红色，蓝色，绿色组成。它们具有可以在0到255之间计算的值范围，并且使用这种常规的数组方法，我们可以编写专用于识别和识别图像的代码。随着技术的进步以及机器学习，深度学习和计算机视觉的进步，现代计算机视觉项目可以解决复杂的任务，例如图像分割和分类，

我们将提供5个项目让大家对计算机视觉加以了解。通过机器学习和深度学习获得计算机视觉基础。

1.颜色检测-

这是初学者入门计算机视觉模块open-cv的基础项目。在这里，可以了解如何准确的区分各种颜色。该项目有助于理解蒙版的概念，非常适合初学者级别的计算机视觉项目。任务是从特定框架中区分各种颜色，例如红色，绿色，蓝色，黑色，白色等，并仅显示可见颜色。该项目使用户可以更好