Stable-Diffusion和ControlNet插件安装全过程,以及使用心得汇总.

Stable-Diffusion的安装我采用的是YouTuBe视频的

<<How to Install & Use Stable Diffusion on Windows>>

需要魔法上网

12分钟的视频从你的系统是否支持stable diffusion开始到最后安装成功并运行,一气呵成.

国内因为魔法原因,导致很多小伙伴不能直接采用此方法.

所以还有B站的 秋葉aaaki 大神做的整合包,这里就不介绍了.

• 开始安装SD

先确定你的电脑显卡是否可以运行,基本上1000,2000,3000,还有4000系列都可以.

但是最好是拥有8G及以上显存

(如果想要自己跑模型,则最少需要12G显存,可以利用插件降低至6G但是质量同样也会下降.)

1. Install Git

首先安装Git版本管理器

打开https://git-scm.com/download/win,就可以直接下载最新版本.

Git版本管理器通常是管理从Git仓库下载的版本,在Stable-Diffusion中他只有一个作用

就是实时更新Stable-Diffusion至最新版本,这也是和国内一键安装包最大的不同.

2. Install Python

安装python 3.10.6以上版本,但最好不要安装3.11.0以上的版本,具体原因不清楚,只是看到网上有说只能安装3.10.N的版本.

https://www.python.org/downloads/windows/

另外要注意一定要在安装时,勾选Add Python 3.10 to PATH,这能保证你的系统只有一个Python版本.

防止出现错误问题.

3. Install Stable Diffsuion

完成了上面两个前置软件的安装,就可以开始安装SD了.

首先,在你想要安装SD的盘符里新建一个文件夹,这里注意有SSD硬盘就装SSD,因为每次启动和切换model时,都会重新读取model,如果是机械硬盘会很费时间,导致启动和切换变慢.并且确保有200G的可用空间,SD本身不大,但是以后会不停的往里面加model和生成的照片也会存放在里面.

比如放在C盘,在C盘新建一个文件夹,起名叫StableDiffusion即可,不要有中文或者其他符号免得报错.

然后打开此文件夹,并在此处清空文本,然后键入CMD.

来到这里

之后在命令提示行里键入git clong https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

回车以后程序会自动下载github上的代码,如果没有魔法上网的小伙伴可能这一步会卡死,或者下载速度只有几KB/s.

当软件下载完成后,你可以在你新建的文件夹里找到stable-diffusion-webui的文件

这就是SD的全部文件,现在需要一个基础的model,来测试SD是否能正常运行,并且生成图像.

视频里推荐的是SDv1.5的基础模型https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5