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还是大剑师兰特:曾是美国某知名大学计算机专业研究生,现为航空航海领域高级前端工程师;CSDN知名博主,GIS领域优质创作者,深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium,canvas,webgl,echarts等技术开发,欢迎加底部微信(gis-dajianshi),一起交流。
No. | 内容链接 |
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1 | Openlayers 【入门教程】 - 【源代码+示例300+】 |
2 | Leaflet 【入门教程】 - 【源代码+图文示例 150+】 |
3 | Cesium 【入门教程】 - 【源代码+图文示例200+】 |
4 | MapboxGL【入门教程】 - 【源代码+图文示例150+】 |
5 | 前端就业宝典 【面试题+详细答案 1000+】 |
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它最初由英特尔开发,后来由 Willow Garage 进行了进一步的改进和支持,现在由 OpenCV 基金会维护。OpenCV 提供了一套广泛的函数,用于图像处理、视频分析、特征检测和机器学习等任务。
pip install opencv-python
如果还需要 GUI 支持,可以安装 opencv-contrib-python
包,它包含了额外的模块:
pip install opencv-contrib-python
对于 C++ 开发者来说,通常需要从源码编译或者通过包管理器来安装。
下面是一个简单的 Python 代码示例,展示如何使用 OpenCV 读取并显示一张图片:
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
# 显示图片
cv2.imshow('Image', image)
# 等待按键事件
cv2.waitKey(0)
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
OpenCV 作为一个成熟的计算机视觉库,不仅为科研人员提供了强大的工具,也为开发者构建实际应用提供了坚实的基础。随着技术的进步和社区的不断贡献,OpenCV 将继续保持其在计算机视觉领域的领先地位。
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