文字内容自动生成PPT_生成ppt api

第一次需求：

1. 输入一段文字；
2. 识别文字标题；
3. 根据文字内容自动将文字分成段落；
4. 生成PPT文件；
5. 将文字标题放入PPT文件的第一页；
6. 将文字内容按段落内容放置在PPT 文件的不同页面上 ；
7. 将文字标题作为PPT文件名；
8. 根据每页PPT内容 进行配图；
9. 将PPT文件保存下来；

import nltk
from pptx import Presentation
 
# 获取用户输入的文本内容
text = input("请输入文本内容：")
 
# 使用NLTK库将文章内容分成段落。
 
import nltk
 
nltk.download('punkt')
 
def segment_paragraphs(text):
    tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
    paragraphs = tokenizer.tokenize(text)
    return paragraphs
 
# 使用PyPPTX库创建一个新的PPT文件，并添加页面和文本框。
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches
 
def create_ppt_file(title, paragraphs):
    prs = Presentation()
    
    # 添加标题页
    title_slide_layout = prs.slide_layouts[0]
    slide = prs.slides.add_slide(title_slide_layout)
    title_textbox = slide.shapes.title
    title_textbox.text = title
    
    # 添加段落页
    bullet_slide_layout = prs.slide_layouts[1]
    for paragraph in paragraphs:
        slide = prs.slides.add_slide(bullet_slide_layout)
        textbox = slide.shapes.placeholders[1].text_frame
        textbox.text = paragraph
        
    return prs
 
# 使用Google Cloud Natural Language API识别文章标题。
import os
from google.cloud import language_v1
 
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'path/to/credentials.json'
 
def get_document_title(text):
    client = language_v1.LanguageServiceClient()
    document = language_v1.Document(content=text, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT)
    response = client.classify_text(request={'document': document})
    categories = response.categories
    if len(categories) > 0:
        return categories[0].name
    else:
        return 'Untitled'
 
# 使用Unsplash API搜索关键词并下载图像。
import requests
import json
import os
 
UNSPLASH_ACCESS_KEY = 'your_access_key'
 
def download_image(query, filename):
    url = 'https://api.unsplash.com/photos/random?query={}&client_id={}'.format(query, UNSPLASH_ACCESS_KEY)
    response = requests.get(url)
    data = json.loads(response.content.decode('utf-8'))
    image_url = data['urls']['regular']
    response = requests.get(image_url)
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
 
#  整合以上所有功能，编写主函数。
def auto_generate_ppt(text):
    # 分段落
    paragraphs = segment_paragraphs(text)
    
    # 识别标题
    title = get_document_title(text)
    
    # 创建PPT文件并添加页面和文本框
    prs = create_ppt_file(title, paragraphs)
    
    # 下载配图
    for i, paragraph in enumerate(paragraphs):
        filename = '{}_{}.jpg'.format(title, i+1)
        download_image(paragraph, filename)
        slide = prs.slides[i+1]
        slide.shapes.add_picture(filename, Inches(0.5), Inches(1), width=Inches(9), height=Inches(5))
    
    # 保存PPT文件
    prs.save('{}.pptx'.format(title))