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任务型多轮对话系统概述
作者：小舞很执着 | 2024-08-22 20:24:28
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多轮对话
主要模块
任务型机器人核心模块主要包括三个模块：
- 自然语言理解模块（NLU）
- 对话管理模块
- 自然语言生成模块（NLG）
自然语言理解模块
该模块一般包含以下三个模块：
- 领域识别：即识别该语句是不是属于这个任务场景，一般有多个机器人集成时，如闲聊机器人，问答机器人等，领域识别应当在进入任务型机器人之前做判断与分发
- 意图识别：即识别用户意图，细分该任务型场景下的子场景、
- 语义槽填充：用于对话管理模块的输入
举例
假设Text=“人民币对美元的汇率是多少”；经过自然语言理解模块会解析为 act ( slot1 = value1, slot2 = value2 ……) 的形式，即意图，槽位，槽位信息三元组形式，即 Text会解析为“查询（槽位1=人民币，槽位2=美元)”这样的形式。
方法
基于规则理解方法
【优点】
- 不需要大量训练数据
【缺点】
- 容易出错
- 调整规则费时费力，难以维护
统计方法（对齐）
基于词
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