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【YOLOv8改进[Neck]】使用BiFPN助力V8更优秀_bifpn比yolov8

bifpn比yolov8

目录

一 BiFPN(双向特征金字塔网络)

1 BiFPN

2 EfficientDet

二 使用BiFPN助力模型更优秀

1 整体修改

2 配置文件

3 训练

其他


BiFPN(双向特征金字塔网络)

BiFPN(双向特征金字塔网络, 2020)用于特征融合层

官方论文地址https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf

在计算机视觉中,模型效率变得越来越重要。本文系统地研究了目标检测的神经网络架构选择,并提出了几个关键的优化方法来提高效率。首先,提出了一种加权双向特征金字塔网络(BiFPN),它可以实现简单快速的多尺度特征融合

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