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全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-B题:用户消费行为价值分析(附优秀论文及python代码实现)_全国大学生数学统计分析竞赛2021年b题

全国大学生数学统计分析竞赛2021年b题

目录

摘 要

一、 问题重述

(一) 问题背景

(二) 问题提出

二、 问题分析

三、 符号解释及说明

四、 问题求解

(一) 任务一:数据预处理

1. 预处理概述

2. 缺失值处理

3. 异常值处理

4. 数据合并

5. 数据标准化

6. 数据平衡化

(二) 任务二:数据可视化

1. 用户的各城市分布情况

2. 用户的登录情况分析

(三) 任务三:预测用户购买行为

1. 数据集划分

2. 模型结构设计

3. 环境配置

4. 模型参数配置

5. 训练与评估

6. 结果与分析

(四) 任务四:用户消费行为价值分析

1. 用户消费行为分析

2. 策略建议

五、 模型的优缺点分析

(一) 模型一的优缺点分析

(二) 模型二的优缺点分析

(三) 模型三的优缺点分析

(四) 模型四的优缺点分析

六、 参考文献

代码实现

 任务一:数据预处理

任务三 预测用户购买行为

任务四:关联规则


摘 要

随着互联网的飞速发展,各个领域公司都在努力拓展互联网获客渠道,来为公司产品引
入新鲜活跃的用户,提高用户购买产品的欲望,提升公司的品牌影响力。但如何判别高质量
的用户和渠道,优化营销成本一直都是各公司的痛点;这需要对用户的行为数据进行分析,
判别用户的价值,进而对用户制定专门的营销策略,实现小成本促销,达到提高用户转化率
的目标。因此,用户消费行为价值分析研究将对公司的营销模式提供重要帮助。
在整体的任务解决过程中,本文主要使用 Python 语言和
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