本地电脑大模型系列之 12 使用 GraphRAG 和 Ollama 实现经济高效的本地模型推理(教程含源码详细操作过程)_graphrag 本地模型

简介

随着人工智能不断革新各个行业，对高效且经济实惠的解决方案的需求也日益增长。GraphRAG Local Ollama是Microsoft GraphRAG的强大改编版，它集成了使用 Ollama 下载的本地模型。通过此改编版，您可以告别昂贵的 OpenAPI 模型，拥抱高效、经济实惠的本地推理。在此博客中，我们将指导您完成 GraphRAG Local Ollama 的设置和使用，展示其功能和优势。

GraphRAG Local Ollama 简介

GraphRAG Local Ollama 旨在支持本地模型，使其成为依赖昂贵 OpenAPI 模型的经济高效的替代方案。通过利用使用 Ollama 下载的本地模型，您可以进行高效的推理而无需承担高昂的成本。

主要特征

本地模型支持：利用 Ollama 的本地模型来实现语言模型 (LLM) 和嵌入。
经济高效：消除对昂贵的 OpenAPI 模型的依赖，大幅降低成本。
易于设置：设置过程简单明了，可快速部署和试验。

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