本地大模型服务 Ollama：从安装到使用

前言

Ollama 是专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架，它有如下几个特点：

1. 简单的部署过程：Ollama 提供跨平台的安装包，并提供 docker 方式部署。
2. 跨平台支持：Ollama 可以在 macOS、Linux 和 Windows 平台上运行，为用户提供了灵活选择的便利性。
3. 预构建模型库：Ollama 包含多个预训练的大型语言模型，用户可以直接选择这些模型应用于自己的应用程序，无需从头训练或自行寻找模型源。

这些特点使得 Ollama 成为一个强大且易于使用的跨平台工具，适用于各种需要大型语言模型支持的应用场景。

• 官网：https://ollama.com/

• github：https://github.com/ollama/ollama

一、下载安装

1.1 官网安装

打开官网下载安装，windows 这种安装方式会默认安装在C盘

1.2 压缩包安装

这种需要从github上下载压缩包，windows 这种方式解压就能用，可以不放在C盘

1.3 docker 安装

官方提供docker 镜像在dockerhub上，可以通过下面命令安装

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