GEE：随机森林分类教程（样本制作、特征添加、训练、精度、参数优化、贡献度、统计面积）_gee 随机森林详解

作者：小蓝xlanll | 2024-03-15 05:56:38

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gee 随机森林详解

本文将介绍在Google Earth Engine （GEE）平台上进行随机森林分类的方法和代码，其中包括制作样本点教程（本地、在线和本地在线混合制作样本点，合并样本点等），加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特征、物候特征等)，运行随机森林分类器教程，并可将分类器模型应用于像素尺度或者超像素（对象/斑块）尺度数据，计算随机森林分类结果的精度（精度参数以csv格式下载到本地），优化随机森林分类算法的参数（绘制最优参数分布图），改变随机森林分类器的随机性，打印各个变

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