C#测试调用PaddleSharp模块识别图片文字_paddleocrsharp

  PaddleSharp是PaddleInference C API的C#封装版本，支持在 Windows(x64)、NVIDIA GPU和Linux(Ubuntu-20.04 x64)中使用。PaddleShare主要包括PaddleOCR 和PaddleDetection，其中PaddleOCR 支持14种语言的文字，支持识别多种旋转角度的文字，PaddleDetection支持PPYolo检测模型和PicoDet模型（关于PaddleSharp的详细介绍见参考文献1）。
  可以通过NuGet管理器下载PaddleSharp相关的包，最开始以为包名是以PaddleSharp开头，结果在NuGet管理器中什么都搜不到，在GitHub的PaddleSharp主页中，列出了PaddleSharp相关的包清单（如下图所示），其都以Sdcb开头，这些包在NuGet管理器中都可以搜索安装。

  本文主要测试用C#调用PaddleSharp的PaddleOCR进行图片文字识别，参考文献2的PaddleOCR使用说明中列出了要安装的包清单，在VS中安装以下包（最初不想装这么多，就只安装了Sdcb.PaddleOCR，虽然程序可以编译通过，也可以运行，但是识别图片文字过程中会一直提示缺少下拉包清单中的某些，最终要想正常识别图片文字，还是需要把下面这些包都装全）。

Sdcb.PaddleInference
Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl
Sdcb.PaddleOCR
Sdcb.PaddleOCR.KnownModels
OpenCvSharp4
OpenCvSharp4.runtime.win
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  参照参考文献2中的示例代码进行功能测试（详细代码请到文献中查看，这里就不贴出来了），其代码顺序主要是加载模型->加载图片->识别文字->显示结果。这里主要说一下跟使用PaddleOCRSharp的不同点，由于都是简单测试，说的都是比较简单的。
  PaddleOCRSharp和PaddleSharp都是其它语言编写的ocr功能的C#封装版本，相比之下PaddleOCRSharp封装的更简单一些。通过NuGet安装PaddleOCRSharp，会把依赖文件自动下载并关联到项目上，而PaddleSharp需要手动安装所有需要的包。
  PaddleOCRSharp执行所需的模型在安装包时同步下载并关联到项目上，而PaddleSharp，从测试代码来看，其默认从C:\Users\HP\AppData\Roaming\paddleocr-models\ppocr-v2文件夹中读取所需的模型，如果不存在，则实时从网上下载的,OCRModel对象中记录了各类模型的下载路径（实际执行过程中，由于下载速度一般，直接用迅雷手动下载并复制到对应文件夹中）。

OCRModel model = KnownOCRModel.PPOcrV2;
await model.EnsureAll();
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  还有就是识别图片文字时，PaddleOCRSharp封装了一下，只需在程序中指定图片路径、图片字节数组或Image对象即可，而PaddleSharp识别图片的函数，PaddleOcrAll.Run，需要将图片转成指定的Mat对象。
  PaddleSharp识别的结果包括两类，PaddleOcrResult.Text中将识别出的所有文字合并为一个字符串，PaddleOcrResult.Regions中保存识别出的每个文本块。
  文本块类型为PaddleOcrResultRegion，其中Rect（类型为RotatedRect）保存包含文本的矩形位置信息（该矩形可能是非水平或垂直的）。RotatedRect类的定义如下图所示，其中BoundingRect函数返回包含旋转矩形的矩形。以下面的图片为例PaddleOcrResultRegion.Rect为红色矩形，而BoundingRect（）返回的是紫色矩形。同时RotatedRect类的Points函数返回旋转矩形的四个角的点位置信息，可以通过绘制线条方式绘制包含文本的旋转矩形，这样简单一些。


  最后列出测试图片的识别效果（使用参考文献中的示例代码，文本块基本都圈出来了，但其中的内容有部分没有正确识别）。

参考文献
[1]https://github.com/sdcb/PaddleSharp
[2]https://github.com/sdcb/PaddleSharp/blob/master/docs/ocr.md

测试图片来源
[1]https://baijiahao.baidu.com/s?id=1676249081188736513&wfr=spider&for=pc
[2]https://www.xjauto.net/html/cheping/202105/69508.html
[3]https://item.jd.com/10041422363991.html?openbpab=dontwritecookie&uabt=92_16_21&cu=true&utm_source=image.baidu.com&utm_medium=tuiguang&utm_campaign=t_1003608409_&utm_term=1a1dd3a2f0b24eaab2325b16b12d3d8d
[4]http://news.sohu.com/a/524033869_121124363