内容引导注意力特征融合CGAfusion

作者：小蓝xlanll | 2024-04-06 10:33:00

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cgafusion

计算机视觉即插即用模块。0.5一个。进行模块缝合，水论文，

原文用于图像去雾。自己也可以用于分割等。

通道特异性：CGA通过为每个通道分配唯一的SIM，使得网络能够关注每个通道中不同区域的特征，这比传统的注意力机制（如全局平均注意力或单一空间注意力）更加精细和有效。
信息交互：CGA在生成SIM时考虑了通道注意力和空间注意力的信息交互，这有助于更好地理解和处理图像中的非均匀雾分布问题。
计算效率：尽管CGA引入了额外的注意力机制，但它的设计确保了不会增加额外的参数和计算成本。通过重参数化技术，CGA可以与现有的卷积层无缝集成，而不会影响模型的效率。

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