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排序算法-希尔排序详解_希尔排序的时间复杂度

希尔排序的时间复杂度

        希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是一种不稳定排序。

        时间复杂度

        希尔排序的时间复杂度为O(n^(1.2-2))。

        算法思想

        希尔排序属于插入排序,希尔排序需要计算增量,按照增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的标定元素越来越多,当增量减至1时,整个数组被分成一组,算法便终止。当下比较流行的增量序列:gap=length/2或gap=length/3+1。希尔排序的步骤由如下图示讲解:

        假如当前有12个元素,按照增量计算公式:gap=length/2来计算增量,gap=6,第二轮增量为3,最后一轮增量为1;

        

        以增量为6,排序完之后得到增量有序的数组,接下来再将增量调整为3,进行排序

        

        以增量为3,排序完之后得到增量有序的数组,最后将增量调整为1,进行排序,排序之后就可以得到完全有序的数组。

        代码实现

  1. package main
  2. import "fmt"
  3. func shellSort(arr []int) {
  4. if len(arr) < 2 {
  5. return
  6. }
  7. gap := len(arr) / 2
  8. for ; gap > 0; gap /= 2 {
  9. for i := gap; i < len(arr); i += gap {
  10. key := arr[i]
  11. j := i - gap
  12. for ; j >= 0 && arr[j] > key; j -= gap {
  13. arr[j+gap] = arr[j]
  14. }
  15. arr[j+gap] = key
  16. }
  17. }
  18. }
  19. func main() {
  20. arr := []int{15, 5, 2, 7, 12, 6, 1, 4, 3, 9, 8, 10}
  21. shellSort(arr)
  22. fmt.Println(arr)
  23. }

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