云GPU运行yolov5模型训练_yolo训练一万张图片要多久

1.为啥需要云训练呢？

一般来说，模型训练的时间长达十几个小时，而且对于运行设备的要求极高，一般的学生（比如说我）想拿自己的笔记本电脑跑训练的话，首先就可能因为GPU的设置问题跑不起来，就算跑起来了，速度也很慢，而且对于电脑的伤害是很大的。

2.恒源云GPU      恒源云_GPUSHARE-恒源智享云

在控制台-我的实例 中，点击创建实例

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 接下来选择想租什么配置的设备，操作系统建议会linux的就linux，实在不会才windows（后面的操作步骤是linux的命令），计费模式建议按量付费，也就是按小时付费

 然后如图选择预装的python环境（尽量和yolo的版本匹配）最后点击创建实例。

 然后先别着急开机，开机就计费了。如果系统默认开机，赶紧关机。

 如图打开帮助文档（文档中心），找到 数据上传里面的OSS命令上传，后面就是照做，把自己的项目文件夹打包传上去。

 

这里软件下载是按照自己电脑的系统，注意不要搞混 

如果实在不会使用oss，也可以参考文档里的其他方式（xftp等），上传速度可能会很慢 

以下是oss的操作过程

下载完之后运行，然后login（登录用的是你注册网站的账号）

 然后使用linux的文件命令将本地的项目压缩包上传到文件系统中

cp （你的压缩包路径） oss://

 这样就算成功

接下来无卡启动（为了省钱，该模式下内存只有1G，费用是0.1元/小时）

启动完之后使用JupyterLab进行操作 （从这里开始是linux系统下操作，如果前面实例创建选择了windows系统，请类比操作或参考帮助文档）

 打开一个命令行，先进入hy-tmp目录

 

 登录oss客户端

oss login

从oss文件系统中下载项目压缩包

 oss cp oss://dataset/yolov5.rar ./

 这样就上传好了

    解压rar包

 7z x yolov5.rar

 然后就可以在这个终端上正常运行项目啦

一般来说库的都是预装好的，也可以检查一下 

可以在训练代码的最后一行加上   

import os
os.system('shutdown')

这样训练完就自动关机了