基于ChatGLM2和langchain的本地知识库问答的实战方案_langchain+chatglm2

作者：很楠不爱3 | 2024-02-18 07:23:49

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langchain+chatglm2

大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

本文主要介绍了基于ChatGLM2和langchain的本地知识库问答的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
在这里插入图片描述

1. 介绍

由于训练语料的数量(1T->1.4T)和质量的提升、训练方法的优化、语料的context length(上下文长度)的大幅提升(chat模型的长度从2K->8K)，ChatGLM2相比于ChatGLM1有了长足的进步。所以在部分隐私中文数据的场景下使用ChatGLM2

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